AI Manager:in

In diesem Lernpfad baust du ein strategisches, organisatorisches und rechtlich fundiertes Verständnis für den Einsatz generativer KI in Unternehmen auf. Du lernst, wie du AI-Initiativen zielgerichtet planst, Kommunikation im Team und mit Kund:innen gestaltest und regulatorische Anforderungen souverän umsetzt.

Kurse

3 E-Learning Kurse

Stunden

5 Stunden Material

Skill Level

Fortgeschritten

Zertifikat

1 Zertifikat

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Was erwartet dich in diesem Lernpfad?

In diesem Lernpfad lernst du, wie du Generative AI strategisch, kommunikativ und rechtssicher in deinem Unternehmen einsetzt – von der KI-Strategie bis zur Compliance.

Diese Kurse findest du in diesem Lernpfad

GenAI Strategien & Transformation: Dein Leitfaden für Innovation, Sicherheit und Erfolg

Ein Strategiekurs für Führungskräfte, Innovationsverantwortliche und AI-Enabler, die generative KI systematisch in ihre Organisation einführen möchten. Von Use-Case-Analyse über Change Management bis zu ethischen Fragen: Du lernst, wie du KI-Projekte planst, umsetzt und skalierst – mit klarer Roadmap, Stakeholder-Fokus und rechtlicher Sicherheit. Mit Tools, Templates und Praxisbeispielen ist dieser Kurs das Fundament für nachhaltige GenAI-Transformation.

Kundenkommunikation, Führung und Innovationsförderung

Ein praxisnaher Kurs für Führungskräfte, Teamleiter:innen und AI-Verantwortliche, die mit GenAI ihre Kundenansprache optimieren und gleichzeitig ihre Teams sicher und empathisch durch den KI-Wandel führen wollen. Von AI Usage Policies über Change Management bis hin zur ethischen Kommunikation deckt der Kurs alle relevanten Aspekte für eine moderne, zukunftsfähige Führung ab.

Compliance

Ein strategisch-praktischer Kurs für Entscheider:innen, AI-Verantwortliche und Legal Leads, die Generative AI sicher und compliant in ihre Organisation integrieren möchten. Der Kurs liefert dir das rechtliche Fundament, um Usage Policies und Datenschutzrichtlinien zu entwickeln, Risiken gezielt zu managen und Change-Prozesse nachhaltig zu gestalten – inkl. AI Act, Urheberrecht, Risiko-Frameworks und Praxisbeispielen.